ALGORITHM
AI 怎么看懂一个弯
没有黑盒评分。从像素到物理量，每一步都可解释、可复算。
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① 输入：任意手机视频
横拍竖拍都行，30–60fps 最佳。机位在滑行线正前/正后方时角度最准。
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② 姿态估计：17 个关键点
逐帧检测人体骨架关键点；多人画面用“跟踪 + 面积×置信度”自动锁定主角，实测覆盖率 90%+。
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③ 物理特征：全部可解释
由关键点几何直接算出体轴倾角、反弓补偿、肩髋分离、屈膝角、重心起伏——是角度和比值，不是神经网络的黑盒输出。
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④ 自动分弯：换刃即过零
体轴倾角穿过零点＝一次换刃；两次换刃之间＝一个弯。幅值与时长滤波剔除直滑段，输出逐弯明细表。
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⑤ 相位归一化对比
每个弯拉伸到 0–100% 相位再叠加平均，你的“平均弯”与大神的“平均弯”同图对比——跨速度、跨弯长可比。
七个指标，人话解释
体轴倾角
髋中点到肩中点连线偏离铅垂线的角度。越大越激进；斜机位会拍小，同机位对比才公平。
反弓补偿（Angulation）
腿的倾角减去躯干的倾角，按倾倒方向校正符号。正值＝躯干比腿更立——身体在“折”而不是“倒”，是高质量刻滑的标志。
肩髋分离
肩连线与髋连线的夹角，反映上下身旋转的先后关系。视角相关，只做同机位对比。
屈膝角
髋-膝-踝三点夹角，180°＝站直。全程曲线能看出加压/释压的深度与时机。
重心起伏
髋中点相对踝的高度，用全片腿长中位数归一化成无量纲值——不同身高的人也能比。
换刃速度
换刃瞬间体轴倾角的变化率（°/s）。越大＝换刃越干脆，拖泥带水一眼可见。
节奏与对称
弯时长的波动系数（越小越稳）＋ 左右弯峰值倾角之比（100%＝完全对称）。多数人有明显弱侧，数据会指出来。
能力边界：视频版 vs 传感器版
| 测什么 | 视频版 | 传感器版（研发中） |
|---|---|---|
| 弯形、节奏、对称 | ✓ | ✓ |
| 换刃时机与速度 | ✓ | ✓ |
| 体轴倾角、反弓 | △ | ✓ |
| 立刃角精确值 | ✗ | ✓ |
| 足底压力与发力分配 | ✗ | ✓ |
✓ 可测 △ 图像平面投影（同机位可比） ✗ 测不了就明说
我们对物理诚实。视频版给几何与时序，力学层交给传感器版（IMU + 足底压力，正与顶尖滑手采集中）。每份报告都注明机位对数值的影响——教练敢背书，因为我们不吹牛。