ALGORITHM
AI 怎麼看懂一個彎
沒有黑盒評分。從像素到物理量，每一步都可解釋、可復算。
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① 輸入：任意手機影片
橫拍直拍都行，30–60fps 最佳。機位在滑行線正前/正後方時角度最準。
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② 姿態估計：17 個關鍵點
逐幀偵測人體骨架關鍵點；多人畫面用「追蹤 + 面積×置信度」自動鎖定主角，實測覆蓋率 90%+。
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③ 物理特徵：全部可解釋
由關鍵點幾何直接算出體軸傾角、反弓補償、肩髖分離、屈膝角、重心起伏——是角度和比值，不是神經網路的黑盒輸出。
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④ 自動分彎：換刃即過零
體軸傾角穿過零點＝一次換刃；兩次換刃之間＝一個彎。幅值與時長濾波剔除直滑段，輸出逐彎明細表。
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⑤ 相位歸一化對比
每個彎拉伸到 0–100% 相位再疊加平均，你的「平均彎」與高手的「平均彎」同圖對比——跨速度、跨彎長可比。
七個指標，白話解釋
體軸傾角
髖中點到肩中點連線偏離鉛垂線的角度。越大越激進；斜機位會拍小，同機位對比才公平。
反弓補償（Angulation）
腿的傾角減去軀幹的傾角，按傾倒方向校正符號。正值＝軀幹比腿更立——身體在「折」而不是「倒」，是高品質刻滑的標誌。
肩髖分離
肩連線與髖連線的夾角，反映上下身旋轉的先後關係。視角相關，只做同機位對比。
屈膝角
髖-膝-踝三點夾角，180°＝站直。全程曲線能看出加壓/釋壓的深度與時機。
重心起伏
髖中點相對踝的高度，用全片腿長中位數歸一化成無量綱值——不同身高的人也能比。
換刃速度
換刃瞬間體軸傾角的變化率（°/s）。越大＝換刃越乾脆，拖泥帶水一眼可見。
節奏與對稱
彎時長的波動係數（越小越穩）＋ 左右彎峰值傾角之比（100%＝完全對稱）。多數人有明顯弱側，數據會指出來。
能力邊界：影片版 vs 感測器版
| 測什麼 | 影片版 | 感測器版（研發中） |
|---|---|---|
| 彎形、節奏、對稱 | ✓ | ✓ |
| 換刃時機與速度 | ✓ | ✓ |
| 體軸傾角、反弓 | △ | ✓ |
| 立刃角精確值 | ✗ | ✓ |
| 足底壓力與發力分配 | ✗ | ✓ |
✓ 可測 △ 圖像平面投影（同機位可比） ✗ 測不了就明說
我們對物理誠實。影片版給幾何與時序，力學層交給感測器版（IMU + 足底壓力，正與頂尖滑手採集中）。每份報告都註明機位對數值的影響——教練敢背書，因為我們不吹牛。